Treinamento 01 · Trilha Supermercados · Upnetix Learning Center

Análise de dados para supermercados com Metabase + Bluesoft ERP.

Você integra dados do Bluesoft ERP via API, monta um PostgreSQL próprio e cria dashboards de vendas e campanhas no Metabase.

Código aberto: Metabase (código aberto, licença AGPL na edição open source) sobre um PostgreSQL próprio alimentado pela API REST do Bluesoft ERP, com extração agendada em Python

Análise de dados para supermercados com Metabase + Bluesoft ERP
Trilha Supermercados · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Gestor
Tecnologias
Bluesoft ERP, Docker, Metabase, OpenAPI, PostgreSQL, Python, REST API, SQL

Você constrói um ambiente de BI para supermercado com controle total dos dados. O curso parte da extração via API do Bluesoft ERP e chega à análise visual no Metabase.

O que você vai fazer

  • Extrair dados do Bluesoft ERP pela API REST usando token de autenticação.
  • Modelar o banco bi_varejo no PostgreSQL para organizar fatos e dimensões de supermercado.
  • Carregar e agendar extrações de dados com Python para alimentar o PostgreSQL.
  • Criar dashboards de vendas, curva ABC, campanhas e marketing no Metabase conectando ao banco próprio.
  • Proteger credenciais, monitorar cargas e resolver erros comuns em todo o pipeline.

Como o curso funciona

Quinze módulos, trinta lições, seguindo a ordem do fluxo de dados. Cada lição termina com um passo executado e a checagem do resultado obtido.

Para quem

Analistas, desenvolvedores e gestores de supermercados que precisam montar e operar BI próprio com Metabase e Bluesoft ERP.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosApresenta fundamentos de BI, integração via API e arquitetura de dados para supermercados usando Bluesoft ERP e Metabase.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenha o fluxo completo de dados: da API do ERP ao PostgreSQL e dashboards no Metabase.2 lições
  3. 03ProjetoModela o banco de dados analítico e planeja dashboards estratégicos para supermercados.2 lições
  4. 04DimensionamentoOrienta na escolha de recursos e escalabilidade do ambiente de BI.2 lições
  5. 05ImplementaçãoExecuta a criação do ambiente, extração e visualização dos dados.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoConfigura o ambiente Docker, Metabase, PostgreSQL e integrações.2 lições
  7. 07IntegraçãoIntegra dados de campanhas, promoções e vendas para análises comparativas.2 lições
  8. 08SegurançaGarante proteção dos dados, acesso e tokens da integração.2 lições
  9. 09MonitoramentoMonitora performance, erros e saúde do pipeline de dados.2 lições
  10. 10TroubleshootingResolve problemas comuns na integração, carga e visualização.2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatiza rotinas de extração, carga e marketing orientado a dados.2 lições
  12. 12EscalabilidadePrepara o ambiente para crescimento de volume e usuários.2 lições
  13. 13Boas práticasEstabelece padrões de governança e manutenção do BI próprio.2 lições
  14. 14Casos reaisApresenta situações práticas e desafios enfrentados em supermercados.2 lições
  15. 15Estado da arteExplora tendências e recursos avançados para BI de supermercados.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

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