Treinamento 01 · Trilha Smart Cities · Upnetix Learning Center
Implantação de IoT urbano para cidades inteligentes com FIWARE + NGSI.
Você implanta IoT urbano com FIWARE e NGSI, da arquitetura à integração de sensores, dados abertos e governança para cidades inteligentes.
Código aberto: FIWARE (código aberto) e padrões NGSI

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 28 h
- Nível ULC
- ULC 100 · Fundamentos
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Engenheiro, Gestor
- Tecnologias
- Dados abertos, FIWARE, IoT, MQTT, NGSI
- Faz parte dos kits
- Cidades InteligentesDadosIoT
Você implanta e integra sensores urbanos em plataformas abertas para cidades inteligentes. O curso parte dos conceitos de conectividade e chega à governança de dados e automação urbana.
O que você vai fazer
- Modelar entidades urbanas e definir protocolos para sensores e infraestrutura.
- Instalar e configurar o Orion Context Broker para gerenciar contexto urbano.
- Conectar sensores via MQTT e integrar dados ao FIWARE.
- Implementar autenticação, autorização e privacidade de dados urbanos.
- Monitorar, automatizar e escalar soluções de IoT para ambientes urbanos massivos.
Como o curso funciona
Quinze módulos com trinta lições, seguindo a ordem do projeto à operação. Cada lição termina com checagem do resultado ou solução de problemas práticos.
Para quem
Engenheiros e gestores que atuam em projetos de cidades inteligentes e infraestrutura urbana conectada.
Ementa
- 01ConceitosDescomplica os conceitos essenciais de cidades inteligentes, IoT urbano, FIWARE e dados abertos.2 lições
- 02ArquiteturaMostra como desenhar a arquitetura técnica de uma cidade inteligente baseada em FIWARE.2 lições
- 03ProjetoEnsina a planejar projetos de IoT urbano com FIWARE, considerando requisitos e restrições reais.2 lições
- 04DimensionamentoMostra como dimensionar recursos e infraestrutura para cidades inteligentes escaláveis.2 lições
- 05ImplementaçãoGuia a implantação prática de sensores, rede e FIWARE em ambiente urbano.2 lições
- 06ConfiguraçãoExplica como configurar FIWARE, agentes IoT e entidades para o contexto urbano.2 lições
- 07IntegraçãoEnsina a integrar FIWARE com aplicações, dashboards e sistemas legados.2 lições
- 08SegurançaAborda autenticação, autorização e privacidade em cidades inteligentes.2 lições
- 09MonitoramentoMostra como monitorar saúde, desempenho e eventos em ambientes FIWARE.2 lições
- 10TroubleshootingEnsina a diagnosticar e corrigir problemas comuns em cidades inteligentes FIWARE.2 lições
- 11AutomaçãoExplora automação de processos e respostas em cidades inteligentes.2 lições
- 12EscalabilidadeMostra técnicas para crescer a solução sem perder desempenho ou controle.2 lições
- 13Boas práticasConsolida práticas recomendadas para projetos de cidades inteligentes.2 lições
- 14Casos reaisAnalisa experiências e aprendizados de cidades que usam FIWARE e NGSI.2 lições
- 15Estado da arteApresenta tendências, desafios e novos padrões em cidades inteligentes abertas.2 lições
No radar do Atlas
- Infovias da Amazônia finalizam infraestrutura e preparam 299 pontos públicos para conexão de internet
- Governos latino-americanos sofrem ataques cibernéticos do grupo APT FamousSparrow com novo backdoor
- Visa e IFC anunciam parceria de US$ 200 milhões para ampliar pagamentos digitais em mercados emergentes
Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
Para emitir, entre na sua conta.
