# Laboratório: RAG local com Ollama, Open WebUI e Qdrant

Você terá um sistema de perguntas e respostas baseado em RAG rodando localmente, usando Ollama, Open WebUI e Qdrant. O laboratório leva cerca de 2 horas.

Implementar um pipeline completo de Retrieval-Augmented Generation (RAG) em ambiente local, usando apenas software de código aberto. Você irá instalar e configurar Ollama para servir um LLM, Qdrant como banco vetorial e Open WebUI para interface gráfica, conectando tudo para consultar um conjunto de documentos próprios.

- Ollama Documentation https://ollama.com/docs
- Open WebUI Documentation https://docs.openwebui.com/
- Qdrant Documentation https://qdrant.tech/documentation/
- LangChain Python API Reference https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/retrievers/vectorstore

Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/learn/laboratorio/laboratorio-rag-local-com-ollama-open-webui-e-qdrant/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.