# Laboratório: Pipeline ETL automatizado de BI com Apache Airflow, PostgreSQL e Pandas

Você vai implementar um pipeline de ETL automatizado com Apache Airflow, extraindo dados de um banco PostgreSQL, transformando com Pandas e carregando em outro banco. Tempo estimado: 2 a 3 horas.

Demonstrar, de ponta a ponta, a orquestração de um fluxo ETL típico de BI usando apenas ferramentas de código aberto. O laboratório cobre desde a instalação do Airflow até a automação de tarefas reais, simulando um cenário corporativo de integração entre fontes de dados e BI, em ambiente isolado e reproduzível.

- Documentação oficial do Apache Airflow https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/index.html
- Documentação do Docker (opcional para ambiente) https://docs.docker.com/

Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/learn/laboratorio/laboratorio-pipeline-etl-automatizado-de-bi-com-apache-airflow-postgresql-e-pandas/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.