# Laboratório: Deploy e Escala de um Modelo IA Aberto com KServe em Kubernetes

Você irá implantar um modelo de IA aberto usando KServe em um cluster Kubernetes local, expondo a inferência via Istio e monitorando com Prometheus. O laboratório leva cerca de 2 horas.

Demonstrar, em ambiente controlado, o ciclo completo de deploy, exposição e monitoramento de um modelo de IA aberto (Scikit-learn) usando KServe sobre Kubernetes, com Istio para roteamento e Prometheus para métricas. O laboratório cobre automação básica, integração de componentes e validação operacional, simulando um cenário real de produção.

- KServe Official Documentation https://kserve.github.io/website
- Kubernetes Documentation https://kubernetes.io/docs
- Istio Documentation https://istio.io/latest/docs
- Prometheus Documentation https://prometheus.io/docs

Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/learn/laboratorio/laboratorio-deploy-e-escala-de-um-modelo-ia-aberto-com-kserve-em-kubernetes/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.