# Laboratório: Chatbot de Perguntas e Respostas sobre Documentos Locais com LangChain e Milvus

Você vai implementar um fluxo de perguntas e respostas sobre documentos PDF usando LangChain, modelos de linguagem abertos e Milvus como banco vetorial. Em cerca de 2 horas, terá um chatbot funcional consultando PDFs locais.

Demonstrar como integrar LangChain com um modelo de linguagem aberto (por exemplo, Hugging Face Transformers) e Milvus para criar um sistema de perguntas e respostas sobre documentos corporativos. O laboratório cobre desde a preparação do ambiente até a consulta de PDFs via chat, simulando um cenário real de integração em sistemas empresariais.

- LangChain: Integração com Milvus https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/milvus
- Documentação oficial Milvus https://milvus.io/docs

Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/learn/laboratorio/laboratorio-chatbot-de-perguntas-e-respostas-sobre-documentos-locais-com-langchain-e-milvus/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.
