# Laboratório: Agente Multi-LLM para Classificação e Conciliação Contábil com MCP

Você vai implementar um agente Python que classifica lançamentos e realiza conciliação bancária, orquestrando Claude e OpenAI via MCP, com avaliação automática e registro. Em cerca de 2 horas, terá um agente funcional rodando localmente, pronto para revisão humana.

Demonstrar como construir um agente de IA para o setor contábil, capaz de classificar lançamentos e sugerir conciliações bancárias, usando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK e Model Context Protocol (MCP) em Python. O laboratório cobre desde o prompt de sistema versionado, definição de ferramentas, casos de teste automatizados, até guardrails e tracing, sempre com validação e revisão humana para decisões críticas.

- Claude Agent SDK Documentation https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk
- OpenAI Agents SDK Documentation https://openai.github.io/openai-agents-python
- Model Context Protocol Specification https://modelcontextprotocol.io/
- FastAPI Documentation https://fastapi.tiangolo.com/
- Pydantic Documentation https://docs.pydantic.dev/
- Python Official Documentation https://docs.python.org/3/

Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/learn/laboratorio/laboratorio-agente-multi-llm-para-classificacao-e-conciliacao-contabil-com-mcp/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.