Treinamento 22 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Orquestração de agentes de IA com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + MCP.

Você projeta, implementa e monitora agentes de IA autônomos com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK e servidores MCP próprios.

Código aberto: Claude Agent SDK (Python) e OpenAI Agents SDK (Python), Model Context Protocol, servidores MCP próprios em Python

Orquestração de agentes de IA com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + MCP
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
36 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
Automação e DevOpsDesenvolvimentoInteligência Artificial

Você cria agentes de IA que planejam, decidem e agem em sistemas reais. O curso parte dos conceitos de agente e chega à orquestração avançada com MCP e servidores próprios.

O que você vai fazer

  • Diferenciar assistente e agente, entendendo laço de ferramentas, memória e MCP.
  • Projetar fluxos com subagentes, handoffs e paralelismo usando Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK.
  • Implementar agentes com controle de contexto, permissões e isolamento em servidores MCP.
  • Monitorar decisões, sessões e ações com tracing e detecção de desvios.
  • Diagnosticar loops, falhas de integração e corrigir problemas em produção.

Como o curso funciona

Quinze módulos com trinta lições, seguindo da arquitetura ao monitoramento. Cada lição termina com checagem do resultado ou diagnóstico de erro.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam operar e escalar agentes de IA em sistemas empresariais.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos essenciais: o que é agente, diferença para assistente, laço de ferramentas, MCP, memória e orquestração.2 lições
  2. 02ArquiteturaComo os agentes são estruturados: laço, ferramentas, subagentes, sessões, orquestração e fluxos de decisão.2 lições
  3. 03ProjetoComo projetar agentes seguros, auditáveis e testáveis: prompts, ferramentas, casos de teste, guardrails e revisão.2 lições
  4. 04DimensionamentoComo prever recursos, custos e limites práticos para agentes de IA em produção.2 lições
  5. 05ImplementaçãoComo construir agentes completos com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK, do zero ao caso real.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoComo configurar ambientes, variáveis, segredos e permissões para agentes seguros e auditáveis.2 lições
  7. 07IntegraçãoComo conectar agentes a sistemas externos via MCP, APIs REST e SDKs.2 lições
  8. 08SegurançaComo proteger dados, segredos, logs e decisões automáticas de agentes.2 lições
  9. 09MonitoramentoComo rastrear, registrar e analisar o comportamento de agentes em produção.2 lições
  10. 10TroubleshootingComo diagnosticar e corrigir falhas de agentes: loops, alucinações, violações de regra.2 lições
  11. 11AutomaçãoComo acionar agentes por eventos, agendar execuções e integrar com workflows externos.2 lições
  12. 12EscalabilidadeComo crescer de um agente para centenas, sem perder controle, segurança ou desempenho.2 lições
  13. 13Boas práticasO que separa agentes robustos de protótipos: testes, revisão, documentação e governança.2 lições
  14. 14Casos reaisEstudos detalhados de agentes Claude e OpenAI em produção, desafios e aprendizados.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes de IA: MCP, ambientes, tracing, skills e orquestração.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

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Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.