Treinamento 20 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Operação multiagentes para empresas com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + MCP.

Você orquestra agentes especialistas para automatizar processos, controlar custos e garantir segurança em fluxos empresariais com avaliação contínua.

Código aberto: Orquestração em Python com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, MCP, filas e tracing; avaliação automatizada; ElevenLabs e HeyGen como canais

Operação multiagentes para empresas com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + MCP
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
36 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
EstratégiaGovernança e LGPDInteligência Artificial

Você opera fluxos empresariais com múltiplos agentes especialistas, do desenho ao monitoramento. O curso parte da organização dos agentes e chega à auditoria e avaliação automatizada.

O que você vai fazer

  • Organizar orquestrador, especialistas e ferramentas para refletir o organograma da empresa.
  • Mapear processos empresariais e transformar requisitos em fluxos multiagentes.
  • Implementar agentes especialistas em Python usando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK e MCP.
  • Integrar canais de voz e vídeo, sistemas legados e APIs empresariais aos fluxos de agentes.
  • Monitorar custos, desempenho e auditoria com painéis, logs e métricas para gestores.

Como o curso funciona

Quinze módulos com trinta lições, seguindo o ciclo de projeto, implementação e monitoramento. Cada lição traz exemplos de fluxos, checagem de operação e painéis de avaliação.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam estruturar e operar sistemas multiagentes em empresas.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos de sistemas multiagentes, governança, custos, avaliação e segurança em operações empresariais automatizadas.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenha a estrutura de agentes, orquestrador, filas e canais para espelhar o organograma empresarial.2 lições
  3. 03ProjetoTransforma requisitos de negócio em fluxos de agentes, prompts, ferramentas e testes automatizados.2 lições
  4. 04DimensionamentoDimensiona recursos, custos, filas e limites para operação sustentável e previsível.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoca o sistema multiagente em pé usando Python, SDKs oficiais e MCP.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjusta prompts, ferramentas, variáveis e ambiente para operação segura e rastreável.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecta agentes a canais de entrada/saída (texto, voz, vídeo) e sistemas empresariais.2 lições
  8. 08SegurançaDefine limites, aprovações, trilhas de auditoria e conformidade LGPD para operação segura.2 lições
  9. 09MonitoramentoMonitora operação, custos, desempenho e acurácia dos agentes em tempo real.2 lições
  10. 10TroubleshootingEnsina diagnóstico e correção de falhas em fluxos multiagentes.2 lições
  11. 11AutomaçãoAprofunda automação de fluxos, testes, deploy e revisão usando agentes.2 lições
  12. 12EscalabilidadeMostra como crescer a operação multiagente sem perder controle, qualidade e segurança.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida práticas que evitam erros, desperdício e problemas em sistemas multiagentes.2 lições
  14. 14Casos reaisApresenta exemplos reais de operação multiagente em diferentes áreas empresariais.2 lições
  15. 15Estado da arteExplora tendências, novidades e desafios futuros em operação multiagente.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

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Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.