Treinamento 24 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
Multiagentes e operação: a empresa operada por agentes, governança, custos, avaliação e segurança.
Como vários agentes especialistas trabalham juntos: orquestrador, filas, handoffs entre plataformas, avaliação contínua, custo por tarefa, guardrails, LGPD, auditoria e o papel humano. O curso que fecha os fundamentos e abre os departamentos.
Código aberto: Orquestração em Python com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, MCP, filas e tracing; avaliação automatizada; ElevenLabs e HeyGen como canais

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 36 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
- Tecnologias
- Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
- Faz parte dos kits
- EstratégiaGovernança e LGPDInteligência Artificial
Este curso revela como múltiplos agentes de IA trabalham juntos para operar empresas, automatizando processos, avaliando resultados e mantendo o controle de custos e segurança. Você vai aprender a projetar, implementar e monitorar sistemas multiagentes com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, MCP, filas, tracing, ElevenLabs e HeyGen, sempre com avaliação automatizada, guardrails e revisão humana para decisões críticas. Ao final, você saberá estruturar fluxos de trabalho com agentes especialistas, garantir conformidade com a LGPD, calcular custo por tarefa e criar painéis de avaliação para gestores. O curso é indicado para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que querem ir além do básico em IA aplicada à operação empresarial.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos de sistemas multiagentes, governança, custos, avaliação e segurança em operações empresariais automatizadas.2 lições
- 02ArquiteturaDesenha a estrutura de agentes, orquestrador, filas e canais para espelhar o organograma empresarial.2 lições
- 03ProjetoTransforma requisitos de negócio em fluxos de agentes, prompts, ferramentas e testes automatizados.2 lições
- 04DimensionamentoDimensiona recursos, custos, filas e limites para operação sustentável e previsível.2 lições
- 05ImplementaçãoColoca o sistema multiagente em pé usando Python, SDKs oficiais e MCP.2 lições
- 06ConfiguraçãoAjusta prompts, ferramentas, variáveis e ambiente para operação segura e rastreável.2 lições
- 07IntegraçãoConecta agentes a canais de entrada/saída (texto, voz, vídeo) e sistemas empresariais.2 lições
- 08SegurançaDefine limites, aprovações, trilhas de auditoria e conformidade LGPD para operação segura.2 lições
- 09MonitoramentoMonitora operação, custos, desempenho e acurácia dos agentes em tempo real.2 lições
- 10TroubleshootingEnsina diagnóstico e correção de falhas em fluxos multiagentes.2 lições
- 11AutomaçãoAprofunda automação de fluxos, testes, deploy e revisão usando agentes.2 lições
- 12EscalabilidadeMostra como crescer a operação multiagente sem perder controle, qualidade e segurança.2 lições
- 13Boas práticasConsolida práticas que evitam erros, desperdício e problemas em sistemas multiagentes.2 lições
- 14Casos reaisApresenta exemplos reais de operação multiagente em diferentes áreas empresariais.2 lições
- 15Estado da arteExplora tendências, novidades e desafios futuros em operação multiagente.2 lições
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Credencial de Conclusão ULC
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