Treinamento 24 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Multiagentes e operação: a empresa operada por agentes, governança, custos, avaliação e segurança.

Como vários agentes especialistas trabalham juntos: orquestrador, filas, handoffs entre plataformas, avaliação contínua, custo por tarefa, guardrails, LGPD, auditoria e o papel humano. O curso que fecha os fundamentos e abre os departamentos.

Código aberto: Orquestração em Python com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, MCP, filas e tracing; avaliação automatizada; ElevenLabs e HeyGen como canais

Multiagentes e operação: a empresa operada por agentes, governança, custos, avaliação e segurança
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
36 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

Este curso revela como múltiplos agentes de IA trabalham juntos para operar empresas, automatizando processos, avaliando resultados e mantendo o controle de custos e segurança. Você vai aprender a projetar, implementar e monitorar sistemas multiagentes com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, MCP, filas, tracing, ElevenLabs e HeyGen, sempre com avaliação automatizada, guardrails e revisão humana para decisões críticas. Ao final, você saberá estruturar fluxos de trabalho com agentes especialistas, garantir conformidade com a LGPD, calcular custo por tarefa e criar painéis de avaliação para gestores. O curso é indicado para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que querem ir além do básico em IA aplicada à operação empresarial.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos de sistemas multiagentes, governança, custos, avaliação e segurança em operações empresariais automatizadas.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenha a estrutura de agentes, orquestrador, filas e canais para espelhar o organograma empresarial.2 lições
  3. 03ProjetoTransforma requisitos de negócio em fluxos de agentes, prompts, ferramentas e testes automatizados.2 lições
  4. 04DimensionamentoDimensiona recursos, custos, filas e limites para operação sustentável e previsível.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoca o sistema multiagente em pé usando Python, SDKs oficiais e MCP.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjusta prompts, ferramentas, variáveis e ambiente para operação segura e rastreável.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecta agentes a canais de entrada/saída (texto, voz, vídeo) e sistemas empresariais.2 lições
  8. 08SegurançaDefine limites, aprovações, trilhas de auditoria e conformidade LGPD para operação segura.2 lições
  9. 09MonitoramentoMonitora operação, custos, desempenho e acurácia dos agentes em tempo real.2 lições
  10. 10TroubleshootingEnsina diagnóstico e correção de falhas em fluxos multiagentes.2 lições
  11. 11AutomaçãoAprofunda automação de fluxos, testes, deploy e revisão usando agentes.2 lições
  12. 12EscalabilidadeMostra como crescer a operação multiagente sem perder controle, qualidade e segurança.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida práticas que evitam erros, desperdício e problemas em sistemas multiagentes.2 lições
  14. 14Casos reaisApresenta exemplos reais de operação multiagente em diferentes áreas empresariais.2 lições
  15. 15Estado da arteExplora tendências, novidades e desafios futuros em operação multiagente.2 lições

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