Treinamento 19 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
Monitoramento e resposta a incidentes no NOC com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK.
Você opera agentes de IA no NOC para monitorar, correlacionar alertas, executar runbooks e comunicar incidentes com integração de voz e vídeo.
Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 30 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
- Tecnologias
- Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
- Faz parte dos kits
- Automação e DevOpsInteligência ArtificialSegurança
Você automatiza o monitoramento e a resposta a incidentes no NOC com agentes de IA. O curso vai do mapeamento dos processos até a operação de fluxos multiagentes integrados.
O que você vai fazer
- Mapear tarefas do NOC para definir o que automatizar com agentes.
- Projetar prompts de sistema versionados para agentes em produção.
- Integrar Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK aos sistemas do NOC com MCP.
- Configurar fluxos de comunicação por voz e vídeo usando ElevenAgents e HeyGen.
- Monitorar, testar e revisar agentes com métricas, casos de teste e avaliação automatizada.
Como o curso funciona
Quinze módulos, trinta lições, seguindo o ciclo operacional do NOC. Cada lição termina com teste, simulação ou checagem do agente em operação.
Para quem
Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que já usam IA e Python em operações e querem automatizar processos no NOC.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos de agentes, multiagentes e automação no NOC, com exemplos práticos e limitações técnicas.2 lições
- 02ArquiteturaComo estruturar um ambiente de agentes e multiagentes para o NOC, conectando IA, ferramentas e fluxos de aprovação.2 lições
- 03ProjetoTransformando processos do NOC em tarefas de agente, com critérios claros do que automatizar e do que manter humano.2 lições
- 04DimensionamentoPlanejamento de recursos, limites e testes de carga para agentes do NOC, evitando gargalos e falhas.2 lições
- 05ImplementaçãoConstrução prática do agente especialista do NOC: prompt, ferramentas, calibração e avaliação.2 lições
- 06ConfiguraçãoPreparando ambiente, variáveis e credenciais para operação segura dos agentes do NOC.2 lições
- 07IntegraçãoLigando agentes a sistemas do NOC por MCP, APIs e ferramentas, com exemplos práticos.2 lições
- 08SegurançaRiscos, limites e controles para operação segura de agentes no NOC, com foco em LGPD e minimização.2 lições
- 09MonitoramentoMonitorando agentes em produção, detectando falhas e otimizando desempenho.2 lições
- 10TroubleshootingDiagnóstico e correção quando agentes erram: casos, testes e ajustes rápidos.2 lições
- 11AutomaçãoFluxos multiagentes, orquestração e aprovações para automação ponta a ponta no NOC.2 lições
- 12EscalabilidadeEstratégias para crescer com segurança: de um agente a dezenas, sem perder controle.2 lições
- 13Boas práticasPadrões, recomendações e lições aprendidas para operação confiável de agentes no NOC.2 lições
- 14Casos reaisExemplos concretos de agentes e fluxos multiagentes operando em NOCs reais.2 lições
- 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes para NOC: tendências, limites e próximos passos.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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