Treinamento 17 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Modelagem de negócios e análise de parcerias com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK.

Você projeta e opera agentes de IA para modelar negócios, analisar parcerias e criar apresentações com voz e vídeo.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Modelagem de negócios e análise de parcerias com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

Você projeta agentes de IA para automatizar tarefas do desenvolvimento de negócios. O curso parte dos conceitos e chega à operação de agentes integrados com voz e vídeo.

O que você vai fazer

  • Mapear processos de desenvolvimento de negócios em tarefas para agentes.
  • Implementar agentes multi-ferramenta usando Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK.
  • Conectar agentes aos sistemas do setor com MCP e integrar voz e vídeo.
  • Configurar guardrails, memória e rastreabilidade para garantir segurança e histórico.
  • Automatizar testes, monitorar métricas e corrigir falhas em fluxos multiagente.

Como o curso funciona

Quinze módulos, trinta lições, na sequência do projeto à operação. Cada lição termina com teste automatizado ou checagem do resultado do agente.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores com experiência em IA que precisam automatizar processos de negócios com agentes.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos de agentes de IA, multiagentes e automação em desenvolvimento de negócios.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenho dos componentes, fluxos e pontos de controle em agentes de negócios.2 lições
  3. 03ProjetoPlanejamento das automações e definição do que é seguro delegar ao agente.2 lições
  4. 04DimensionamentoComo prever carga, custos e recursos para agentes de negócios.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrução do agente especialista, suas ferramentas, testes e calibração.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjustes finos para operação segura e eficiente dos agentes.2 lições
  7. 07IntegraçãoConexão dos agentes aos sistemas do negócio e fluxos externos.2 lições
  8. 08SegurançaProteção de dados, segredos e conformidade legal nos agentes.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanhamento, registro e análise do desempenho dos agentes.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnóstico e correção de falhas em agentes de IA para negócios.2 lições
  11. 11AutomaçãoConstrução de fluxos multiagente para automação ponta a ponta, com aprovações.2 lições
  12. 12EscalabilidadeEstratégias para crescer sem perder controle, custo ou qualidade.2 lições
  13. 13Boas práticasPadrões e recomendações para agentes confiáveis, auditáveis e evolutivos.2 lições
  14. 14Casos reaisAplicações concretas de agentes em negócios, com exemplos completos.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes de IA para negócios e tendências futuras.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

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