Módulo
Troubleshooting
Diagnostique e resolva falhas comuns e avançadas em deploys de IA.
- 01Diagnóstico de falhas em endpoints e pods do KServeProblemas em endpoints e pods do KServe podem derrubar aplicações de IA em produção. Saber identificar e corrigir falhas usando logs, kubectl, kserve CLI e boas práticas é fundamental para manter modelos disponíveis e confiáveis.
- 02Debug de performance: cold start, throttling e gargalosProblemas de latência e throughput em deploys de IA com KServe normalmente têm origem em cold starts do Knative, throttling de requisições ou gargalos de CPU/memória. Esta lição mostra como identificar e mitigar cada um desses pontos usando ferramentas e práticas recomendadas.
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