Em resumo
Dimensionar corretamente workloads de inferência em IA é vital para garantir desempenho e custo sob controle. KServe permite escalar horizontalmente e verticalmente, integrando recursos nativos do Kubernetes e Knative para responder a picos de tráfego e demandas variáveis.
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