Em resumo
Workloads de IA com demanda imprevisível exigem estimativa precisa de recursos para evitar desperdício ou gargalos. O segredo está em monitorar métricas reais, entender burst, conhecer os limites do Kubernetes e ajustar provisionamento com ferramentas adequadas.
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