Módulo
Conceitos
Desvende os princípios fundamentais do KServe e do serving de modelos IA em Kubernetes.
- 01Por que serving de IA não é só um container expostoServir modelos de IA em produção exige mais do que simplesmente expor um container. O ciclo de vida, versionamento, rollback, performance e latência de modelos trazem desafios que não existem em microserviços tradicionais.
- 02KServe, KFServing e Seldon: o que muda, o que ficaKServe é a evolução do KFServing, trazendo padronização e automação para o serving de modelos IA em Kubernetes. Ele se diferencia de soluções como Seldon pelo foco em APIs homogêneas, extensibilidade e licença Apache 2.0, facilitando o uso corporativo e a integração em stacks modernos de MLOps.
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