Servir modelos de visão computacional em larga escala exige orquestração eficiente de arquivos grandes, automação de deploy e ajuste fino de escalabilidade. Esta lição mostra como o KServe, aliado ao MinIO e boas práticas de autoscaling, resolve gargalos reais de produção.
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