Posso usar RAG com qualquer modelo de linguagem?

Sim, desde que o modelo aceite prompts com contexto adicional. Modelos open source geralmente suportam esse padrão.

Qual banco vetorial escolher para produção?

Milvus é recomendado para grandes volumes e alta disponibilidade. Para prototipagem, FAISS ou Chroma são opções viáveis.

Como garantir que o modelo não acesse dados sensíveis indevidos?

Controle o conteúdo indexado e implemente filtros de acesso no retriever e no banco vetorial.

Tendências: RAG, integração com modelos open source e novas arquiteturas

Em resumo

O LangChain evolui rapidamente com a adoção de RAG, integração com modelos open source como Llama e Falcon, e novas arquiteturas de bancos vetoriais. Entender essas tendências é essencial para construir aplicações de IA corporativa robustas e atualizadas.

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