Treinamento 15 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Integração de fluxos de IA corporativa com LangChain.

Você integra fluxos de IA corporativa conectando modelos, bancos de dados e APIs com LangChain do conceito à produção segura.

Código aberto: LangChain (código aberto, licença MIT)

Integração de fluxos de IA corporativa com LangChain
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
24 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Engenheiro
Tecnologias
FastAPI, LangChain, Milvus, OpenAI API (contextual), PostgreSQL, Python

Você conecta modelos, bancos de dados e APIs em fluxos de IA corporativa. O curso vai dos conceitos de LangChain até a integração segura em sistemas empresariais.

O que você vai fazer

  • Analisar requisitos e desenhar fluxos de IA com chains, agentes e persistência vetorial.
  • Implementar chains conectando modelos, bancos vetoriais e APIs.
  • Configurar parâmetros críticos de LLMs, chains, agentes e bancos vetoriais.
  • Expor fluxos LangChain em aplicações e integrar com sistemas legados.
  • Aplicar autenticação, autorização e monitoramento em fluxos de IA.

Como o curso funciona

Quinze módulos com trinta lições, seguindo o ciclo de vida dos fluxos de IA. Cada lição termina com um exercício prático ou checagem do resultado.

Para quem

Analistas, desenvolvedores e engenheiros que precisam integrar IA corporativa com LangChain.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosCompreenda os fundamentos e princípios que sustentam o LangChain e integrações de IA corporativas.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesmembre a arquitetura de uma aplicação LangChain em produção e suas interações.2 lições
  3. 03ProjetoPlaneje aplicações robustas de IA usando LangChain, considerando requisitos corporativos.2 lições
  4. 04DimensionamentoEstime recursos e requisitos para aplicações LangChain escaláveis.2 lições
  5. 05ImplementaçãoImplemente fluxos LangChain do zero, conectando modelos, bancos e APIs.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoConfigure LangChain, bancos e APIs para ambientes corporativos.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecte LangChain a sistemas corporativos via APIs e microserviços.2 lições
  8. 08SegurançaImplemente controles de segurança em fluxos LangChain e integrações.2 lições
  9. 09MonitoramentoImplemente monitoramento em aplicações LangChain para garantir disponibilidade e desempenho.2 lições
  10. 10TroubleshootingResolva problemas comuns em aplicações LangChain em produção.2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatize testes, deploy e operações em projetos LangChain.2 lições
  12. 12EscalabilidadeGaranta que aplicações LangChain suportem crescimento e alta demanda.2 lições
  13. 13Boas práticasAdote práticas recomendadas para desenvolvimento e operação com LangChain.2 lições
  14. 14Casos reaisAnalise exemplos de aplicações LangChain em ambientes corporativos.2 lições
  15. 15Estado da arteExplore recursos avançados e tendências no ecossistema LangChain.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

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