Posso rodar modelos grandes como Llama-2 70B em qualquer máquina?

Não. Modelos grandes exigem hardware robusto, especialmente GPU com muita memória. Para uso local, prefira variantes menores.

Benchmarks garantem desempenho igual em produção?

Não. Benchmarks são indicativos, mas o desempenho real depende do seu caso de uso e ambiente.

Como saber se um modelo é suportado oficialmente pelo Ollama?

Consulte sempre a documentação oficial do Ollama ou o repositório oficial no GitHub.

Modelos abertos podem substituir especialistas humanos?

Ainda não. Eles auxiliam, mas não substituem decisões críticas ou conhecimento especializado.

Modelos abertos de última geração: o que já fazem e o que falta

Em resumo

Os LLMs abertos atuais, como Llama-2, Mistral e outros suportados pelo Ollama, já entregam desempenho robusto em tarefas gerais de linguagem, mas ainda apresentam limites claros em raciocínio complexo, contexto longo e especialização. Benchmarks públicos ajudam a comparar, mas não substituem testes reais no seu ambiente. As próximas versões devem avançar em eficiência, alinhamento e capacidade de adaptação.

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