
- 01Configurando modelos e parâmetros no OllamaA configuração correta dos modelos e parâmetros no Ollama é essencial para garantir desempenho, eficiência e uso adequado de recursos. Esta lição detalha como ajustar quantização, limites de contexto, batch e persistência para aplicações reais com LLMs locais.
- 02Qdrant na prática: coleções, payload e indexingQdrant organiza e otimiza dados vetoriais por meio de coleções, payloads e índices. Entender e aplicar essas estruturas é fundamental para buscas vetoriais rápidas e eficientes em ambientes de IA generativa e RAG.
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