Em resumo
Automatizar a ingestão de dados é essencial para manter sistemas RAG atualizados e eficientes. Com Python, é possível ler fontes diversas, gerar embeddings em lote, atualizar vetores no Qdrant e agendar tarefas recorrentes, garantindo que o pipeline de IA local esteja sempre pronto para responder com informações recentes.
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