Treinamento 13 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
Implantação de busca semântica corporativa com Haystack.
Implemente pipelines de busca semântica e perguntas e respostas para ambientes corporativos usando Haystack e bancos vetoriais abertos.
Código aberto: Haystack (código aberto, licença Apache 2.0)

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 24 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Engenheiro
- Tecnologias
- Docker, Elasticsearch, FAISS, Haystack, REST API
- Faz parte dos kits
- DadosDesenvolvimentoInteligência Artificial
Você constrói pipelines de busca semântica e QA prontos para produção. O curso parte dos conceitos e chega à integração, automação e monitoramento em ambientes corporativos.
O que você vai fazer
- Diferenciar busca semântica da busca tradicional e mapear componentes do ecossistema Haystack.
- Desenhar e implementar pipelines conectando Haystack a bancos vetoriais como Elasticsearch e FAISS.
- Configurar, dimensionar e ajustar recursos para pipelines de QA em produção.
- Integrar pipelines Haystack a sistemas legados via REST API e ETL.
- Monitorar, proteger e automatizar pipelines, incluindo coleta de métricas, autenticação e deploy com Docker Compose.
Como o curso funciona
Quinze módulos com trinta lições, seguindo da arquitetura ao estado da arte. Cada lição termina com checagem do resultado ou diagnóstico de erros.
Para quem
Analistas, desenvolvedores e engenheiros com experiência em Python que precisam implantar busca semântica e QA em ambientes corporativos.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos de busca semântica, QA e o papel do Haystack em ambientes corporativos.2 lições
- 02ArquiteturaDesmonte a arquitetura do Haystack e entenda como conectar modelos, bancos e APIs.2 lições
- 03ProjetoPlaneje pipelines robustos considerando requisitos de dados, performance e contexto corporativo.2 lições
- 04DimensionamentoAprofunde o cálculo de recursos, limites e estratégias para escalar pipelines Haystack.2 lições
- 05ImplementaçãoMão na massa: construa e rode pipelines Haystack integrando modelos abertos e bancos vetoriais.2 lições
- 06ConfiguraçãoRefine configurações do Haystack, bancos vetoriais e modelos para ambientes produtivos.2 lições
- 07IntegraçãoConecte Haystack a APIs, sistemas legados e fluxos de dados externos.2 lições
- 08SegurançaImplemente controles de acesso, proteção de dados e práticas seguras em pipelines Haystack.2 lições
- 09MonitoramentoImplemente métricas, logs e alertas para manter pipelines Haystack sob controle.2 lições
- 10TroubleshootingDiagnostique e corrija problemas comuns em pipelines Haystack em produção.2 lições
- 11AutomaçãoAutomatize deploy, atualização e manutenção de pipelines Haystack.2 lições
- 12EscalabilidadeEstratégias para escalar pipelines Haystack em ambientes corporativos grandes.2 lições
- 13Boas práticasAprenda práticas recomendadas para qualidade, manutenção e governança em pipelines Haystack.2 lições
- 14Casos reaisVeja exemplos concretos de uso do Haystack em ambientes corporativos.2 lições
- 15Estado da arteExplore as tendências e novidades do Haystack e busca semântica em IA aberta.2 lições
No radar do Atlas
- PL dos Postes pode reduzir custos do setor de telecomunicações em R$ 800 milhões por ano, aponta IBTD
- Ataques automatizados com ARTEX AI atingem mais de 200 organizações em 14 países
- National Grid adquire terreno para subestação de 3,2 GW que abastecerá megacentro de dados de IA no Reino Unido
Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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