Treinamento 12 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

Implantação de APIs de IA com Anthropic + OpenAI + Python.

Você estrutura, testa e expõe APIs de IA generativa com Anthropic e OpenAI usando Python, do contrato ao serviço interno monitorado.

Código aberto: SDKs oficiais anthropic e openai em Python (código aberto), FastAPI para expor o serviço, Pydantic para contratos

Implantação de APIs de IA com Anthropic + OpenAI + Python
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
32 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, FastAPI, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Pydantic, Python
Faz parte dos kits
DesenvolvimentoInteligência Artificial

Você constrói e publica APIs de IA generativa para uso interno. O curso parte dos conceitos de integração e chega ao serviço monitorado e auditável.

O que você vai fazer

  • Comparar Anthropic e OpenAI em Python, do primeiro request ao contrato de resposta.
  • Implementar function calling com contratos claros usando Pydantic.
  • Expor o serviço de IA para outros departamentos com FastAPI.
  • Controlar custos, batches e rastreabilidade em integrações de IA.
  • Monitorar, auditar e revisar execuções e permissões em APIs de IA.

Como o curso funciona

Quinze módulos, dois lições cada, seguindo a ordem de implantação real. Cada lição termina com código pronto, checagem de execução e revisão dos resultados.

Para quem

Analistas, desenvolvedores, empresários e gestores que precisam estruturar e entregar APIs de IA generativa para uso interno.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosDestrincha os fundamentos das APIs de IA, modelos, contextos, contratos e orquestração com Python.2 lições
  2. 02ArquiteturaMostra como desenhar a arquitetura de um serviço de IA escalável, auditável e seguro.2 lições
  3. 03ProjetoEnsina a desenhar prompts, contratos e ferramentas para agentes confiáveis e auditáveis.2 lições
  4. 04DimensionamentoExplora limites, custos, batches e estratégias para dimensionar o serviço sem surpresas.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoca a mão no código: do primeiro request ao function calling com contratos testáveis.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoDeterminante para rodar em produção: versionamento, variáveis, ambientes e segredos.2 lições
  7. 07IntegraçãoExpõe o serviço para consumo interno via API REST robusta, segura e documentada.2 lições
  8. 08SegurançaFoca em proteção de dados, segredos e conformidade com a LGPD na prática.2 lições
  9. 09MonitoramentoCobre métricas, tracing e alertas para manter o serviço de IA sob controle.2 lições
  10. 10TroubleshootingMostra como diagnosticar e resolver problemas típicos em APIs de IA.2 lições
  11. 11AutomaçãoEnsina a automatizar testes, deploy e avaliações de agentes de IA.2 lições
  12. 12EscalabilidadeAborda estratégias para escalar o serviço de IA sem perder controle nem segurança.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida práticas que evitam prejuízos, falhas e retrabalho em APIs de IA.2 lições
  14. 14Casos reaisMostra aplicações reais de APIs de IA em diferentes setores e contextos.2 lições
  15. 15Estado da arteApresenta os recursos mais avançados e tendências em APIs de IA e agentes orquestrados.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

Para emitir, entre na sua conta.

Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.