Treinamento 20 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA para RH: Departamento Pessoal, folha e benefícios com agentes.

Agentes e multiagentes para o RH (DP, folha e benefícios): admissão e desligamento, documentos, ponto e afastamentos, conferência de folha, benefícios e atendimento ao colaborador por texto e voz, com privacidade. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

IA para RH: Departamento Pessoal, folha e benefícios com agentes
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

Este curso do Upnetix Learning Center ensina, na prática, como criar, operar e avaliar agentes inteligentes para o RH, com foco em departamento pessoal, folha e benefícios. Você vai aprender a mapear processos, construir prompts de sistema versionados, conectar ferramentas, aplicar testes automatizados e garantir privacidade na manipulação de dados sensíveis, usando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenAgents e HeyGen, sempre com orquestração via Python e Model Context Protocol.

Ao final, você será capaz de projetar e colocar em produção agentes que automatizam tarefas do RH, como admissão, desligamento, conferência de folha, gestão de benefícios e atendimento ao colaborador por texto e voz, respeitando limites legais e operacionais. O curso é indicado para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que já dominam os fundamentos de IA e querem ir além do básico, integrando agentes à rotina do RH com testes, guardrails e revisão humana.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosDestrinchando o que são agentes de IA, multiagentes e onde eles transformam a rotina do RH, sem promessas mágicas.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenhando a estrutura técnica: onde ficam agentes, ferramentas, dados e aprovações humanas.2 lições
  3. 03ProjetoTransformando o RH em tarefas de agente: o que automatizar, o que assistir, o que manter humano.2 lições
  4. 04DimensionamentoCalculando recursos, limites e custos para agentes de RH funcionarem de verdade.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstruindo agentes de RH do zero: prompt, ferramentas, testes e calibração para produção real.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjustando SDKs, variáveis de ambiente e permissões para rodar agentes com segurança.2 lições
  7. 07IntegraçãoConectando agentes aos sistemas reais do RH usando MCP e ferramentas customizadas.2 lições
  8. 08SegurançaBlindando o agente: controle de acesso, minimização de dados e rastreabilidade.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanhando agentes em produção: métricas, alertas e detecção de falhas.2 lições
  10. 10TroubleshootingCorrigindo agentes: do erro ao ajuste fino, sem perder rastreabilidade.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestrando agentes e humanos: fluxos ponta a ponta com aprovações e testes.2 lições
  12. 12EscalabilidadePreparando agentes para crescer: múltiplos times, múltiplos fluxos, sem travar.2 lições
  13. 13Boas práticasO que separa operação amadora de RH com IA de um processo robusto, auditável e sustentável.2 lições
  14. 14Casos reaisEstudos de aplicação: o que funcionou, onde travou e como corrigiram em produção.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes para RH: integração total, voz natural e fluxos autônomos.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

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