Módulo
Troubleshooting
Diagnóstico e correção: como identificar, corrigir e evitar falhas recorrentes nos agentes.
- 01Quando o agente do planejamento erra: casos de teste, correção do prompt e regressãoAgentes de IA para planejamento erram por falhas previsíveis: prompt mal definido, ferramentas mal expostas ou testes insuficientes. Corrigir exige casos de teste claros, revisão do prompt de sistema e testes de regressão para evitar recidivas.
- 02Falhas de integração, ferramentas e limites: diagnóstico rápido em produçãoFalhas de integração entre agentes de IA e sistemas externos são inevitáveis em produção. Esta lição ensina a identificar sintomas, diagnosticar rapidamente erros em ferramentas e SDKs, tratar limites de modelo e recuperar o serviço sem perda de dados ou rastreabilidade.
Voltar ao curso IA para Planejamento: agentes de metas, orçamento e cronograma
