Treinamento 19 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
IA para Planejamento: agentes de metas, orçamento e cronograma.
Agentes e multiagentes para o planejamento: desdobramento de metas, orçamento com premissas, cronogramas, riscos, acompanhamento e replanejamento com dados reais. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.
Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 30 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
- Tecnologias
- Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
- Faz parte dos kits
- EstratégiaInteligência Artificial
Este curso do Upnetix Learning Center mergulha no uso de agentes de IA para planejamento corporativo real: desdobramento de metas, orçamento, cronogramas, análise de riscos e acompanhamento com dados vivos. Você aprenderá a desenhar, implementar e operar agentes e fluxos multiagentes usando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, integrando sistemas via MCP, com avaliação automatizada e guardrails robustos.
Ao final, você será capaz de mapear processos de planejamento, construir prompts versionados, definir ferramentas, conectar agentes a sistemas de gestão, testar e monitorar fluxos automatizados e garantir supervisão onde importa. O curso é para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que querem operar o planejamento da empresa com IA confiável, auditável e sob controle.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos de agentes de IA no planejamento: o que podem fazer, limites, arquitetura e responsabilidades.2 lições
- 02ArquiteturaDesenho da arquitetura de agentes e multiagentes para planejamento, conectando IA, voz, vídeo e sistemas.2 lições
- 03ProjetoPlanejamento prático: mapeamento de processos, definição de escopo, limites e papéis dos agentes.2 lições
- 04DimensionamentoComo dimensionar agentes, ferramentas e infraestrutura para o ciclo de planejamento com IA.2 lições
- 05ImplementaçãoConstrução do agente de planejamento: prompt, ferramentas, testes e calibração prática.2 lições
- 06ConfiguraçãoAjustes finos: configuração dos SDKs, ambiente seguro e variáveis sensíveis.2 lições
- 07IntegraçãoLigação do agente aos sistemas do planejamento, dados e workflows via MCP e ferramentas.2 lições
- 08SegurançaGovernança, proteção de dados, LGPD e minimização de riscos na operação dos agentes.2 lições
- 09MonitoramentoComo monitorar agentes, detectar falhas, medir desempenho e garantir rastreabilidade.2 lições
- 10TroubleshootingDiagnóstico e correção: como identificar, corrigir e evitar falhas recorrentes nos agentes.2 lições
- 11AutomaçãoOrquestração de fluxos multiagentes e automação ponta a ponta do planejamento.2 lições
- 12EscalabilidadeComo escalar agentes, integrações e fluxos para múltiplos processos e equipes.2 lições
- 13Boas práticasPadrões, governança e lições aprendidas para operação robusta de agentes no planejamento.2 lições
- 14Casos reaisExemplos de uso prático: planejamento com IA em setores e contextos variados.2 lições
- 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes de planejamento: tendências, desafios e próximos passos.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.
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