Treinamento 19 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA para Planejamento: agentes de metas, orçamento e cronograma.

Agentes e multiagentes para o planejamento: desdobramento de metas, orçamento com premissas, cronogramas, riscos, acompanhamento e replanejamento com dados reais. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

IA para Planejamento: agentes de metas, orçamento e cronograma
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

Este curso do Upnetix Learning Center mergulha no uso de agentes de IA para planejamento corporativo real: desdobramento de metas, orçamento, cronogramas, análise de riscos e acompanhamento com dados vivos. Você aprenderá a desenhar, implementar e operar agentes e fluxos multiagentes usando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, integrando sistemas via MCP, com avaliação automatizada e guardrails robustos.

Ao final, você será capaz de mapear processos de planejamento, construir prompts versionados, definir ferramentas, conectar agentes a sistemas de gestão, testar e monitorar fluxos automatizados e garantir supervisão onde importa. O curso é para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que querem operar o planejamento da empresa com IA confiável, auditável e sob controle.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos de agentes de IA no planejamento: o que podem fazer, limites, arquitetura e responsabilidades.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenho da arquitetura de agentes e multiagentes para planejamento, conectando IA, voz, vídeo e sistemas.2 lições
  3. 03ProjetoPlanejamento prático: mapeamento de processos, definição de escopo, limites e papéis dos agentes.2 lições
  4. 04DimensionamentoComo dimensionar agentes, ferramentas e infraestrutura para o ciclo de planejamento com IA.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrução do agente de planejamento: prompt, ferramentas, testes e calibração prática.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjustes finos: configuração dos SDKs, ambiente seguro e variáveis sensíveis.2 lições
  7. 07IntegraçãoLigação do agente aos sistemas do planejamento, dados e workflows via MCP e ferramentas.2 lições
  8. 08SegurançaGovernança, proteção de dados, LGPD e minimização de riscos na operação dos agentes.2 lições
  9. 09MonitoramentoComo monitorar agentes, detectar falhas, medir desempenho e garantir rastreabilidade.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnóstico e correção: como identificar, corrigir e evitar falhas recorrentes nos agentes.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestração de fluxos multiagentes e automação ponta a ponta do planejamento.2 lições
  12. 12EscalabilidadeComo escalar agentes, integrações e fluxos para múltiplos processos e equipes.2 lições
  13. 13Boas práticasPadrões, governança e lições aprendidas para operação robusta de agentes no planejamento.2 lições
  14. 14Casos reaisExemplos de uso prático: planejamento com IA em setores e contextos variados.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes de planejamento: tendências, desafios e próximos passos.2 lições

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