Agentes de IA no tributário cometem erros previsíveis, principalmente por falhas no prompt ou nas ferramentas. Diagnosticar e corrigir exige casos de teste claros, ajustes controlados e validação por regressão para garantir que o conserto não quebre o que já funcionava.
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