Dimensionar agentes tributários de IA exige estimar corretamente o volume de dados (tokens), escolher o modelo adequado para cada tarefa e planejar recursos para garantir desempenho e custo sob controle. O segredo está em medir, testar e ajustar o contexto, o batch e o cache para cada cenário real de consulta e simulação.
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