Módulo
Dimensionamento
Planejamento de recursos, limites e testes de carga para agentes do NOC, evitando gargalos e falhas.

- 01Capacidade, latência e gargalos: dimensionando agentes para o NOC realDimensionar agentes de IA para o NOC exige prever volumes de alertas e requisições, conhecer os limites reais das APIs e SDKs e planejar contingências para picos. Só assim o sistema suporta o ritmo do ambiente de produção sem travar ou perder eventos críticos.
- 02Testando para não quebrar: casos de teste, simulação e critérios de sucessoSem testes automatizados, agentes de IA no NOC viram risco operacional. Aqui você aprende a estruturar casos de teste, automatizar simulações em Python e definir critérios claros de aprovação e regressão, garantindo robustez, rastreabilidade e evolução segura.
Voltar ao curso IA para o NOC: agentes de monitoramento, triagem e resposta a incidentes
