Treinamento 17 · Trilha IA · Upnetix Learning Center
IA para o NOC: agentes de monitoramento, triagem e resposta a incidentes.
Agentes e multiagentes para o NOC (centro de operações de rede): leitura de alertas, correlação, triagem por severidade, runbooks executados por ferramenta com aprovação, comunicação com clientes e pós-incidente. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.
Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte
- 1ConceitosEntender · 2 lições
- 2ArquiteturaEntender · 2 lições
- 3ProjetoProjetar · 2 lições
- 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
- 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
- 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
- 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
- 8SegurançaProteger · 2 lições
- 9MonitoramentoOperar · 2 lições
- 10TroubleshootingOperar · 2 lições
- 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
- 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
- 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
- 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
- 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
- Módulos
- 15
- Lições
- 30
- Carga horária
- 30 h
- Nível ULC
- ULC 200 · Implementação e operação
- Credencial
- Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
- Para quem
- Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
- Tecnologias
- Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
- Faz parte dos kits
- Automação e DevOpsInteligência ArtificialSegurança
Este curso do Upnetix Learning Center mergulha no uso prático de agentes de IA para automação, triagem e resposta a incidentes em centros de operações de rede (NOC). Você vai aprender, passo a passo, como mapear processos críticos, projetar prompts de sistema, integrar ferramentas, testar e operar agentes especializados com Anthropic Claude, OpenAI, ElevenLabs, HeyGen e Model Context Protocol, sempre com avaliação automatizada e supervisão técnica.
Ao final, você será capaz de construir, calibrar, integrar e operar agentes e fluxos multiagentes para monitoramento, correlação, triagem, execução de runbooks, comunicação com clientes e pós-incidente, seguindo padrões públicos e boas práticas do setor. O curso é voltado para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que já dominam fundamentos de IA, Python e automação e querem levar o NOC ao estado da arte.
Ementa
- 01ConceitosFundamentos de agentes, multiagentes e automação no NOC, com exemplos práticos e limitações técnicas.2 lições
- 02ArquiteturaComo estruturar um ambiente de agentes e multiagentes para o NOC, conectando IA, ferramentas e fluxos de aprovação.2 lições
- 03ProjetoTransformando processos do NOC em tarefas de agente, com critérios claros do que automatizar e do que manter humano.2 lições
- 04DimensionamentoPlanejamento de recursos, limites e testes de carga para agentes do NOC, evitando gargalos e falhas.2 lições
- 05ImplementaçãoConstrução prática do agente especialista do NOC: prompt, ferramentas, calibração e avaliação.2 lições
- 06ConfiguraçãoPreparando ambiente, variáveis e credenciais para operação segura dos agentes do NOC.2 lições
- 07IntegraçãoLigando agentes a sistemas do NOC por MCP, APIs e ferramentas, com exemplos práticos.2 lições
- 08SegurançaRiscos, limites e controles para operação segura de agentes no NOC, com foco em LGPD e minimização.2 lições
- 09MonitoramentoMonitorando agentes em produção, detectando falhas e otimizando desempenho.2 lições
- 10TroubleshootingDiagnóstico e correção quando agentes erram: casos, testes e ajustes rápidos.2 lições
- 11AutomaçãoFluxos multiagentes, orquestração e aprovações para automação ponta a ponta no NOC.2 lições
- 12EscalabilidadeEstratégias para crescer com segurança: de um agente a dezenas, sem perder controle.2 lições
- 13Boas práticasPadrões, recomendações e lições aprendidas para operação confiável de agentes no NOC.2 lições
- 14Casos reaisExemplos concretos de agentes e fluxos multiagentes operando em NOCs reais.2 lições
- 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes para NOC: tendências, limites e próximos passos.2 lições
No radar do Atlas
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Credencial de Conclusão ULC
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