Treinamento 16 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA para o Jurídico: agentes de contratos, conformidade e pesquisa.

Agentes e multiagentes para o jurídico: revisão e comparação de contratos, cláusulas de risco, pesquisa em legislação com citação, conformidade LGPD e trilha de revisão pelo advogado responsável. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

IA para o Jurídico: agentes de contratos, conformidade e pesquisa
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

Este curso mostra como agentes de IA podem transformar o trabalho jurídico em empresas, automatizando revisão de contratos, pesquisa legislativa, análise de risco e conformidade com LGPD, sempre com supervisão humana e critérios claros de aprovação. Você vai aprender a mapear processos do jurídico, projetar, implementar e operar agentes com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenAgents e HeyGen, usando Python e Model Context Protocol para integração com sistemas reais, garantindo segurança, rastreabilidade e avaliação automatizada.

Ao final, você será capaz de criar e operar agentes jurídicos multiagentes do zero ao estado da arte, com prompts versionados, ferramentas seguras, testes automatizados e fluxos de revisão, atuando como gestor, analista, desenvolvedor ou empresário em ambientes que exigem precisão, conformidade e registro. Este curso é para quem já domina fundamentos de IA e quer aplicar agentes avançados em processos jurídicos empresariais.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos de agentes de IA aplicados ao jurídico, limites, responsabilidades e arquitetura básica.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenho dos componentes, fluxos e integrações de agentes jurídicos multiagentes.2 lições
  3. 03ProjetoMapeamento de tarefas, definição do escopo do agente e critérios de automação segura.2 lições
  4. 04DimensionamentoPlanejamento de recursos, escolha de modelos e cálculo de capacidade para agentes jurídicos.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrução prática do agente jurídico em Python, prompts, ferramentas e calibração.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoPreparação do ambiente, variáveis seguras, permissões e setup dos SDKs em Python.2 lições
  7. 07IntegraçãoConexão dos agentes com sistemas jurídicos e fluxos empresariais via MCP e APIs.2 lições
  8. 08SegurançaProteção de dados, conformidade LGPD, controle de acesso e mitigação de riscos em agentes jurídicos.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanhamento contínuo, métricas e alertas para agentes jurídicos em produção.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnóstico, correção de erros e aprendizado contínuo em agentes jurídicos.2 lições
  11. 11AutomaçãoConstrução de fluxos multiagentes e automação ponta a ponta com checkpoints de aprovação.2 lições
  12. 12EscalabilidadeExpansão de agentes jurídicos para múltiplos processos, times e cargas variáveis.2 lições
  13. 13Boas práticasPrincípios, padrões e recomendações para operação segura e eficiente de agentes jurídicos.2 lições
  14. 14Casos reaisEstudos aplicados de agentes jurídicos em ambientes empresariais reais.2 lições
  15. 15Estado da arteTendências, inovações e próximos passos para agentes jurídicos multiagentes.2 lições

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