Em resumo
Erros em agentes de IA comercial são inevitáveis, mas previsíveis e corrigíveis. O segredo está em identificar padrões de falha, construir casos de teste robustos, ajustar prompts e ferramentas e garantir que regressões não voltem a ocorrer.
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