
- 01Dados pessoais e LGPD: como limitar riscos no agente de negóciosA manipulação de dados pessoais por agentes de IA exige controles rigorosos para atender à LGPD e evitar exposição indevida. Esta lição mostra como implementar minimização de dados, anonimização, filtros e fluxos de aprovação para decisões sensíveis em agentes Python usando SDKs de IA.
- 02Segredos, chaves e variáveis de ambiente: nunca exponha o que não pode vazarSegredos, chaves de API e credenciais são alvos prioritários em ataques e vazamentos. Proteger esses dados exige variáveis de ambiente, controle de acesso rigoroso e auditoria contínua para evitar prejuízos e exposição de sistemas críticos.
Voltar ao curso IA para Negócios: agentes de modelagem, parcerias e novos produtos
