Em resumo
Automação tradicional baseada em regras trava diante de incerteza, exceções e tarefas que exigem interpretação. Agentes de IA com LLMs superam esses limites ao lidar com linguagem, contexto e decisões ambíguas, mas não eliminam a necessidade de supervisão e testes rigorosos.
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