Treinamento 10 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA para Marketing: agentes de conteúdo, campanhas e análise.

Agentes e multiagentes para o marketing: calendário editorial, textos e roteiros, voz e vídeo para campanhas, análise de resultados, segmentação e testes A/B. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

IA para Marketing: agentes de conteúdo, campanhas e análise
Trilha IA · Upnetix Learning Center

Mapa do treinamento · 15 módulos, do conceito ao estado da arte

  1. 1ConceitosEntender · 2 lições
  2. 2ArquiteturaEntender · 2 lições
  3. 3ProjetoProjetar · 2 lições
  4. 4DimensionamentoProjetar · 2 lições
  5. 5ImplementaçãoConstruir · 2 lições
  6. 6ConfiguraçãoConstruir · 2 lições
  7. 7IntegraçãoConstruir · 2 lições
  8. 8SegurançaProteger · 2 lições
  9. 9MonitoramentoOperar · 2 lições
  10. 10TroubleshootingOperar · 2 lições
  11. 11AutomaçãoAutomatizar · 2 lições
  12. 12EscalabilidadeEscalar · 2 lições
  13. 13Boas práticasConsolidar · 2 lições
  14. 14Casos reaisConsolidar · 2 lições
  15. 15Estado da arteEvoluir · 2 lições
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python
Faz parte dos kits
EstratégiaInteligência ArtificialVarejo

Este curso leva você do zero à operação avançada de agentes de IA para marketing, usando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenLabs, HeyGen e o padrão MCP. Você aprenderá a automatizar tarefas como criação de conteúdo, roteiros, voz, vídeo, análise de campanhas, segmentação e testes A/B, sempre com prompts versionados, ferramentas seguras, testes automáticos e revisão humana onde importa. Ao final, será capaz de mapear, projetar, implementar, integrar, monitorar, escalar e operar agentes e fluxos multiagente que realmente funcionam em produção, com avaliação automatizada e registro completo. O curso é feito para quem já domina fundamentos de IA, Python e operações digitais e quer colocar agentes de IA para trabalhar no marketing da sua empresa, seja gestor, analista, desenvolvedor ou empresário.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos dos agentes de IA para marketing, seus usos, limites e pontos críticos.2 lições
  2. 02ArquiteturaComo estruturar agentes, multiagentes e integrações para marketing digital robusto.2 lições
  3. 03ProjetoTransforme processos de marketing em tarefas de agente com critérios claros e limites seguros.2 lições
  4. 04DimensionamentoCalcule recursos e limites para agentes de marketing operarem sem gargalos ou sobrecarga.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoque o agente de marketing para funcionar: prompt, ferramentas, testes e calibração.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoPrepare ambiente, segredos e permissões para agentes de marketing operarem com segurança.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecte agentes aos sistemas do marketing e ferramentas externas com segurança e rastreabilidade.2 lições
  8. 08SegurançaImplemente guardrails, revisão e registro para evitar falhas e vazamentos em agentes de marketing.2 lições
  9. 09MonitoramentoMonitore agentes de marketing em produção, detectando falhas, desvios e oportunidades de ajuste.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnostique e corrija falhas de agentes de marketing, com testes e regressão controlada.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestre fluxos multiagente no marketing, com aprovações e testes automatizados.2 lições
  12. 12EscalabilidadePrepare agentes e integrações para crescer sem perder controle ou qualidade.2 lições
  13. 13Boas práticasAplique padrões e práticas que evitam erros comuns e maximizam valor dos agentes de marketing.2 lições
  14. 14Casos reaisVeja agentes de marketing em ação: exemplos reais, desafios e resultados práticos.2 lições
  15. 15Estado da arteExplore as tendências e limites do uso de agentes de IA no marketing digital.2 lições

No radar do Atlas

Credencial de Conclusão ULC

Ao responder às avaliações de todas as lições com 80% de êxito ou mais, você emite a credencial: número verificável, QR, hash de integridade, versão do conteúdo, lições concluídas e taxa de êxito. Abaixo disso, repita as avaliações.

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Esta credencial é emitida pelo Upnetix Learning Center como registro de conclusão e participação nas atividades indicadas. O ULC é uma iniciativa privada de compartilhamento de conhecimento técnico da Upnetix e não se apresenta como instituição de ensino, entidade certificadora profissional ou organismo de acreditação. A credencial não confere grau acadêmico, habilitação profissional, título técnico, licença ou registro perante conselho profissional ou órgão público.