Treinamento 09 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA para Gestão: agentes de indicadores, reuniões e acompanhamento.

Agentes e multiagentes para o gestão de equipes e operações: coleta de indicadores, atas e encaminhamentos, acompanhamento de metas, alertas de desvio, relatórios semanais e gestão de rotinas. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

IA para Gestão: agentes de indicadores, reuniões e acompanhamento
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

Este curso do Upnetix Learning Center mergulha no uso prático de agentes de IA para gestão de equipes e operações, combinando Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenAgents e HeyGen em Python. Você vai aprender a mapear processos, construir e operar agentes que coletam indicadores, geram atas, acompanham metas, emitem alertas e relatórios, sempre com avaliação automatizada e controle rigoroso. Ao final, será capaz de projetar, implementar, integrar, monitorar e escalar fluxos multiagente para transformar rotinas de gestão, desde a concepção até a operação com guardrails, testes e revisão humana.

O curso é voltado para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que já dominam os fundamentos de IA e querem ir além da teoria, criando soluções robustas, seguras e auditáveis para o dia a dia da operação. Não é sobre promessas; é sobre entregar agentes funcionais, testáveis e sob controle, prontos para ambientes reais.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosFundamentos dos agentes de IA aplicados à gestão de equipes e operações em ambientes corporativos.2 lições
  2. 02ArquiteturaComo os componentes e SDKs se conectam para formar um ecossistema multiagente robusto.2 lições
  3. 03ProjetoDo mapeamento de processos à definição do que automatizar, assistir ou manter humano.2 lições
  4. 04DimensionamentoComo planejar recursos, limites e testes para agentes em produção.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrução do agente especialista e calibração para gestão de equipes e operações.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjuste fino dos SDKs, variáveis de ambiente e segredos para operação segura.2 lições
  7. 07IntegraçãoConexão dos agentes com sistemas externos via MCP e ferramentas customizadas.2 lições
  8. 08SegurançaProteção de dados, minimização e revisão em fluxos multiagente.2 lições
  9. 09MonitoramentoComo acompanhar, rastrear e revisar a atuação dos agentes em produção.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnóstico, correção e prevenção de erros nos agentes de gestão.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestração de fluxos multiagente ponta a ponta, com aprovações e testes.2 lições
  12. 12EscalabilidadeExpansão controlada do fluxo multiagente para múltiplas equipes e rotinas.2 lições
  13. 13Boas práticasRegras de ouro para agentes robustos, auditáveis e seguros em gestão.2 lições
  14. 14Casos reaisAplicações concretas de agentes em gestão de equipes e operações.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes multiagente para gestão de operações.2 lições

No radar do Atlas

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