Treinamento 08 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA para Estratégia: agentes de mercado, concorrência e posicionamento.

Agentes e multiagentes para o estratégia: monitoramento de mercado e concorrentes com fontes citadas, análises estruturadas, posicionamento, hipóteses e acompanhamento de apostas estratégicas. Do mapeamento do processo ao agente em produção com prompts versionados, ferramentas, testes, guardrails e operação, usando Anthropic, OpenAI, ElevenLabs e HeyGen.

Código aberto: Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python, MCP para ligar os sistemas do setor, ElevenAgents para voz e HeyGen para vídeo, com avaliação automatizada

IA para Estratégia: agentes de mercado, concorrência e posicionamento
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
30 h
Nível ULC
ULC 200 · Implementação e operação
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

O curso “IA para Estratégia: agentes de mercado, concorrência e posicionamento” mostra como transformar o monitoramento de mercado e a análise competitiva em processos automatizados, auditáveis e escaláveis, usando agentes de IA multiagentes em Python com Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, ElevenAgents e HeyGen. Você vai aprender a mapear tarefas estratégicas, construir prompts de sistema robustos, integrar fontes confiáveis, estruturar ferramentas com contratos claros e implementar fluxos que entregam análises, hipóteses e acompanhamento de apostas estratégicas com rastreabilidade, testes e guardrails.

Ao final, você será capaz de desenhar, implementar, testar e operar agentes de IA para inteligência de mercado, posicionamento e acompanhamento de concorrentes, com integração a sistemas via Model Context Protocol, voz e vídeo. Este curso é para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que querem operar a estratégia da empresa com IA real, segura e controlada, em uma trilha que parte do básico e chega ao estado da arte.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosBases técnicas, limites e aplicações de agentes de IA em estratégia e mercado.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenho das camadas, fluxos e componentes para agentes estratégicos robustos.2 lições
  3. 03ProjetoMapeamento de processos, definição de escopo e desenho de tarefas para agentes.2 lições
  4. 04DimensionamentoComo calcular recursos, custos e limites para agentes de estratégia em produção.2 lições
  5. 05ImplementaçãoConstrução do agente especialista, ferramentas e calibração para o processo estratégico.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjuste fino, variáveis de ambiente e segredos para agentes seguros e eficientes.2 lições
  7. 07IntegraçãoConexão dos agentes com sistemas internos e externos para ampliar o alcance estratégico.2 lições
  8. 08SegurançaProteção de dados, rastreabilidade e controle de acesso em agentes de estratégia.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanhamento em tempo real, alertas e métricas dos agentes em operação.2 lições
  10. 10TroubleshootingDiagnóstico, correção e prevenção de falhas em agentes estratégicos.2 lições
  11. 11AutomaçãoOrquestração de fluxos multiagente e automação do ciclo estratégico.2 lições
  12. 12EscalabilidadeComo crescer o uso dos agentes sem perder controle, rastreabilidade e eficiência.2 lições
  13. 13Boas práticasPadrões, governança e manutenção para agentes estratégicos confiáveis.2 lições
  14. 14Casos reaisExemplos práticos de agentes de estratégia em operação, desafios e soluções.2 lições
  15. 15Estado da arteO que há de mais avançado em agentes de estratégia, tendências e próximos passos.2 lições

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