O agente pode tomar decisões financeiras sem revisão?

Não. Toda decisão com efeito financeiro deve ser revisada e aprovada por um responsável humano.

Como evitar que dados sensíveis vazem nos logs?

Use variáveis de ambiente para segredos e implemente anonimização nos logs.

O que acontece se o contexto enviado ao modelo for maior que o limite?

O modelo rejeita a entrada ou retorna erro. Divida ou resuma os dados antes de enviar.

Posso confiar 100% nas recomendações do agente?

Não. O agente deve ser avaliado, testado e supervisionado, especialmente em decisões críticas.

O que já funciona e o que ainda falta: limites técnicos e desafios abertos

Em resumo

Os agentes de decisão baseados em IA já sintetizam dados, simulam cenários e recomendam ações, mas enfrentam limites claros de contexto, integração e confiabilidade. A automação sem revisão humana ainda traz riscos, e a evolução depende de avanços em ferramentas, protocolos e avaliação contínua.

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