Módulo
Escalabilidade
Prepara agentes e fluxos para crescer sem perder controle, desempenho ou segurança.
- 01Multiplicando agentes: divisão de tarefas, subagentes e controle de concorrênciaEscalar agentes de IA não é só rodar mais instâncias. É dividir tarefas, criar subagentes com funções claras e controlar a concorrência para evitar gargalos e erros. Esta lição mostra como planejar, implementar e monitorar múltiplos agentes e subagentes em Python com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK, garantindo eficiência e rastreabilidade.
- 02Elasticidade e tolerância a falhas: mantendo o fluxo sob demanda variávelElasticidade e tolerância a falhas são essenciais para agentes de decisão operarem sob picos e quedas de demanda sem perder desempenho ou segurança. Esta lição mostra como autoajustar recursos, detectar sobrecarga, registrar e recuperar falhas, e definir critérios de aceitação robustos em fluxos multiagente.
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