Posso usar sempre o modelo mais avançado para tudo?

Não. Modelos mais avançados custam mais, podem ser mais lentos e nem sempre trazem ganho em tarefas simples.

O que acontece se eu passar mais dados que o contexto permite?

O modelo pode cortar a entrada, truncar a resposta ou retornar erro. Sempre conte os tokens antes.

Como saber se preciso dividir a tarefa entre agentes?

Se a entrada for maior que o contexto do modelo ou se a tarefa exigir etapas distintas, divida entre agentes.

Claude e OpenAI suportam ferramentas externas?

Sim, ambos permitem acoplar ferramentas e usar MCP, mas a integração é mais madura nos modelos Claude.

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IA para Decisão: agentes de análise, cenários e recomendação

Escolhendo modelo e contexto: Fable, Opus, Sonnet, Haiku, GPT-6, 5.6 e limitações práticas

Em resumo

Selecionar o modelo de IA certo para decisões executivas exige entender limites de contexto, desempenho e custos práticos. Esta lição compara os principais modelos Claude e OpenAI, mostra como o contexto afeta o resultado e ensina a dividir tarefas entre agentes para garantir precisão e rastreabilidade.

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