Módulo
Conceitos
Fundamentos dos agentes de IA aplicados ao apoio à decisão executiva, seus limites, arquitetura e papel humano.
- 01Por que agentes e multiagentes mudam o apoio à decisão: síntese, cenário e recomendaçãoAgentes de IA ampliam o apoio à decisão executiva ao sintetizar dados, gerar cenários com premissas explícitas e recomendar ações considerando incertezas. Multiagentes permitem dividir tarefas complexas, garantir rastreabilidade e manter o ser humano no controle dos riscos.
- 02Prompt, ferramenta, guardrail e MCP: os quatro pilares do agente confiávelUm agente confiável de IA para apoio à decisão executiva exige quatro pilares: prompt de sistema claro e versionado, ferramentas com contrato explícito, guardrails rigorosos e integração padronizada via MCP. Sem esses elementos, o risco de erro, vazamento ou decisão incorreta cresce exponencialmente.
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