Módulo
Casos reais
Apresenta exemplos concretos de aplicação dos agentes em decisões executivas.
- 01Síntese de relatórios: agente que resume dados de múltiplas fontes com premissas explícitasA síntese de relatórios por IA exige mais do que juntar dados: o agente precisa declarar premissas, cenários e incertezas, para permitir decisões conscientes. Nesta lição, você constrói um agente Python com Claude Agent SDK que coleta, resume e registra tudo de forma rastreável.
- 02Recomendação com registro e revisão: agente que sugere, humano que decideAgentes de IA podem sugerir ações, mas decisões críticas exigem aprovação e registro humano. Esta lição ensina a estruturar prompts, ferramentas e fluxos para recomendações auditáveis, com incerteza explícita e revisão obrigatória.
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