Módulo
Boas práticas
Consolida padrões, documentação e revisão contínua para operação sustentável de IA.
- 01Versionamento de prompt, ferramentas e testes: por que e como manter histórico confiávelSem versionamento rigoroso, agentes de IA se tornam caixas-pretas imprevisíveis. Manter histórico de prompts, ferramentas e testes garante rastreabilidade, auditoria e evolução sem regressão.
- 02Revisão contínua: como aprender com o erro e evoluir o agente sem regressãoA revisão contínua de agentes de IA é o que separa operação experimental de operação confiável. Só evolui quem aprende com o erro, testa cada ajuste e evita regressão. O ciclo inclui análise pós-incidente, feedback humano estruturado, evolução incremental e critérios claros para mudanças seguras.
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