Em resumo
Modelos de linguagem como Claude e GPT são redes neurais treinadas para prever a próxima palavra em grandes volumes de texto, mas não 'entendem' o mundo como humanos. Eles processam entradas em tokens, respondem com texto, imagem ou voz, e têm limites claros: sempre podem errar por alucinação, contexto insuficiente ou ambiguidades. Entender suas arquiteturas e diferenças práticas é o primeiro passo para usar IA generativa de forma responsável.
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