Módulo
Conceitos
Destrava a lógica dos modelos generativos, tokens, contexto e limites práticos.
- 01Tokens, contexto e custo: por que cada palavra tem preço e limiteModelos de linguagem como Claude e GPT não leem palavras, mas tokens, e cada token ocupa espaço limitado na memória do modelo. O custo de uso é calculado pelo número de tokens processados na entrada e na saída, o que impacta diretamente o orçamento e a qualidade das respostas. Entender como o texto é dividido, os limites de contexto e as diferenças entre modelos evita truncamentos, perdas de informação e erros inesperados.
- 02Modelos de linguagem: como Claude, GPT e outros realmente funcionamModelos de linguagem como Claude e GPT são redes neurais treinadas para prever a próxima palavra em grandes volumes de texto, mas não 'entendem' o mundo como humanos. Eles processam entradas em tokens, respondem com texto, imagem ou voz, e têm limites claros: sempre podem errar por alucinação, contexto insuficiente ou ambiguidades. Entender suas arquiteturas e diferenças práticas é o primeiro passo para usar IA generativa de forma responsável.
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