Treinamento 06 · Trilha IA · Upnetix Learning Center

IA generativa do zero: modelos, prompts e limites com Claude e GPT.

O que é um modelo de linguagem, como escolher entre Claude e GPT, como escrever prompts que funcionam, como medir qualidade e onde a IA falha. Base de toda a jornada.

Código aberto: Claude (Anthropic) e GPT (OpenAI) pelo console e pela API, com Python e os SDKs oficiais de código aberto

IA generativa do zero: modelos, prompts e limites com Claude e GPT
Trilha IA · Upnetix Learning Center
Módulos
15
Lições
30
Carga horária
28 h
Nível ULC
ULC 100 · Fundamentos
Credencial
Credencial de Conclusão ULC com êxito de 80% ou mais
Para quem
Analista, Desenvolvedor, Empresário, Gestor
Tecnologias
Anthropic Claude, Claude Agent SDK, ElevenLabs, HeyGen, Model Context Protocol, OpenAI, OpenAI Agents SDK, Python

IA generativa não é mágica. É engenharia de linguagem, contexto e limites. Neste curso, você vai decifrar como Claude e GPT realmente funcionam: dos modelos aos prompts, dos erros previsíveis à avaliação automática. Vai aprender a escolher, conectar e testar esses modelos, usando Python e os SDKs oficiais, com exemplos práticos de negócios: e sempre com a lupa sobre riscos, custos e rastreabilidade.

Ao final, você saberá projetar, implementar e monitorar soluções com Claude, GPT, ElevenLabs, HeyGen e MCP, entendendo de verdade onde a IA entrega valor e onde ela falha. Este curso é para gestores, analistas, desenvolvedores e empresários que querem operar IA com método, sem cair em promessas vazias.

Começar pela primeira lição

Ementa

  1. 01ConceitosDestrava a lógica dos modelos generativos, tokens, contexto e limites práticos.2 lições
  2. 02ArquiteturaDesenha a estrutura de uma solução de IA generativa conectando modelos, APIs e ferramentas.2 lições
  3. 03ProjetoTransforma requisitos de negócio em prompts, agentes e fluxos testáveis.2 lições
  4. 04DimensionamentoPrevê custos, performance e limites para escalar soluções de IA sem surpresas.2 lições
  5. 05ImplementaçãoColoca prompts, agentes e integrações para rodar em ambiente controlado.2 lições
  6. 06ConfiguraçãoAjusta parâmetros e ambientes para rodar IA com segurança e rastreabilidade.2 lições
  7. 07IntegraçãoConecta IA a sistemas de negócio, APIs e fluxos automatizados.2 lições
  8. 08SegurançaGarante proteção de dados, rastreabilidade e limites de uso em soluções de IA.2 lições
  9. 09MonitoramentoAcompanha uso, performance e falhas em tempo real, com rastreabilidade total.2 lições
  10. 10TroubleshootingDesvenda causas de falhas e ensina a resolver problemas recorrentes em IA generativa.2 lições
  11. 11AutomaçãoMultiplica produtividade automatizando fluxos e avaliações em IA generativa.2 lições
  12. 12EscalabilidadePrepara soluções para crescer sem perder controle, rastreabilidade e custo previsível.2 lições
  13. 13Boas práticasConsolida padrões para operar IA generativa com robustez e responsabilidade.2 lições
  14. 14Casos reaisMostra exemplos reais aplicados a negócios, com falhas, acertos e lições aprendidas.2 lições
  15. 15Estado da arteApresenta tendências, novidades e limites do que existe hoje em IA generativa.2 lições

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