Preciso reindexar tudo se atualizar um documento?

Só é necessário atualizar o embedding e o payload do documento alterado.

Posso usar outro modelo de embeddings?

Sim, desde que seja aberto e compatível com o tamanho de vetor configurado no Qdrant.

O Qdrant suporta quantos documentos?

Consulte a documentação. O limite depende do hardware e configuração.

Por que não usar só o LLM sem RAG?

O LLM sozinho não acessa dados fora do seu treinamento, o que limita precisão e atualidade.

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IA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentes

RAG ponta a ponta: conectando Qdrant, embeddings e LLM

Em resumo

Você vai montar um fluxo RAG completo: gerar embeddings com modelos abertos, indexar e buscar no Qdrant, montar contexto e entregar respostas aumentadas por recuperação usando LLM local. O objetivo é garantir buscas sem hallucination, com contexto relevante para cada pergunta.

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