Módulo
Escalabilidade
Expande e distribui a solução de IA local para mais desempenho e disponibilidade.

- 01Escalando Ollama e Qdrant: limites reais e estratégiasEscalar Ollama e Qdrant exige entender limites de concorrência, sharding, replicação e balanceamento. Esta lição mostra como expandir desempenho e disponibilidade, evitando gargalos comuns.
- 02Alta disponibilidade: redundância, backup e failoverAlta disponibilidade em IA local exige mais do que hardware potente. É preciso planejar redundância, backups e failover para garantir que o serviço não pare e que dados críticos possam ser recuperados rapidamente. Nesta lição, você aprende as estratégias e comandos reais para proteger sua solução Ollama e modelos abertos contra falhas e desastres.
Voltar ao curso IA aplicada com Ollama e modelos abertos: LLMs locais, RAG e agentes
