# CPU, RAM ou GPU? Dimensionando recursos para Ollama e Qdrant

Dimensionar recursos para LLMs locais exige entender o impacto real de CPU, RAM e GPU em cada cenário. O tamanho do modelo, embeddings e banco vetorial determinam o hardware mínimo necessário para desempenho e custo otimizados.

O conteúdo completo desta lição fica disponível para quem tem conta no Upnetix Learning Center: https://ulc.upnetix.com.br/learn/conta/?aba=cadastro